• Товары с Алиэкспресс
  • Игрушки для мальчиков
  • Одежда
  • Игрушки ребенку
  • Ноутбуки
  • Новости
  • Машинное обучение и нейронные сети: реальное будущее SEO

    Я вырос в старые добрые времена поисковой оптимизации (SEO), когда тег ключевого слова все еще что-то значил, и вы могли дойти до верха поисковой выдачи, используя одно и то же ключевое слово снова и снова в заголовке веб-сайта или теге ключевого слова Я вырос в старые добрые времена поисковой оптимизации (SEO), когда тег ключевого слова все еще что-то значил, и вы могли дойти до верха поисковой выдачи, используя одно и то же ключевое слово снова и снова в заголовке веб-сайта или теге ключевого слова. Это было тогда, когда точные результаты поиска были единственными, которые были возвращены из запросов потребителей, и сканеры, такие как Google, тратили 99 процентов своего времени на сканирование и индексацию вместо каталогизации и оценки фактического качества и релевантности контента. Те дни (к счастью) прошли.

    За этими старыми добрыми днями (хорошо это или плохо) последовали годы SEO-практиков, сосредоточенных на погоне за постоянно развивающимися алгоритмами, которые, по моему личному мнению, мы делали все неправильно. Большинство оптимизаторов начинают с чего-то вроде Периодическая таблица SEO рейтинга в поисковых системах Land или аналогичные руководства. Мы используем такие инструменты, как DeepCrawl и Screaming Frog, чтобы выследить неработающие ссылки, а затем просим такие инструменты, как Moz и другие, сообщить нам, где размещать ключевые слова в заголовке относительно общей длины заголовка или как наши мета-описания должны быть на X пикселей меньше. и наша копия должна иметь X исходящих ссылок ...

    НАМ СЕРЬЕЗНО НУЖНО ОСТАНОВИТЬ ЭТО!

    Хотя это все хорошие практики, которым нужно следовать, они действительно являются корректирующими действиями, предпринимаемыми после того, как что-то уже было сделано неправильно, и ни одна из этих тактик не даст брендам позицию № 1 по любым ценным ключевым словам. Вместо этого, они должны рассматриваться с первого дня сборки сайта, реализованной во время разработки сайта, и не должны быть запоздалыми после запуска сайта.

    Недавно мы провели тестирование на 150 000 различных SERPS, и, основываясь на простой модели оценки, большинство из трех лучших результатов не соответствовало даже половине правил лучших практик, обычно встречающихся в списках функций ранжирования.

    В этом тесте мы извлекли по 83 функции из каждого из SERPS (скорость страницы, длина контента, оценка ссылок, плотность контента, социальные сигналы и т. Д.) И использовали различные модели в попытке реверс-инжиниринга алгоритма. Даже с 83 функциями мы не получили никаких значимых результатов; мы обнаружили, что веб-сайты в верхней части поисковой выдачи были так же плохо оптимизированы, как и веб-сайты на странице 2.

    Это ясно показывает нам, что, хотя все эти тактики важны по многим причинам, даже если вы точно следуете им, это не изменит ваш рейтинг с 10 до 1.

    Итак, вот и неутешительная часть этой статьи: я также не знаю, как получить гарантированную позицию 1 - НИКТО не делает. Но я могу сказать, что нет простого способа воссоздать алгоритм, нет простого сценария, который вы можете запустить, нет простых линейных регрессий, которые могут его решить. Мы видели рейтинг № 1, который буквально все делал неправильно, и рейтинг 60, который все делал правильно!

    Вот хорошая новость: около двух лет назад мы заглянули под капот и узнали, почему «манипулировать» ранжированием стало намного сложнее, и почему, независимо от размера теста или выборки, невозможно создать заново фактический алгоритм.

    Это было 9 ноября 2015 года, день, когда Google публично выпустила TensorFlow , TensorFlow - это (сейчас) библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для машинного интеллекта. Это, на самом деле, библиотека, которая полномочия большинство технологий Google, таких как Gmail, Photos, Voice и RankBrain.

    Это, на самом деле,   библиотека, которая полномочия   большинство технологий Google, таких как Gmail, Photos, Voice и RankBrain

    Изначально TensorFlow был выпущен как развитие внутренней обучающей структуры нейронной сети Google «DistBelief» командой Google Brain. На простейшем уровне TensorFlow обеспечивает крупномасштабные и параллельные манипуляции с «Tensors», многомерными массивами, которые переносят векторизованные данные.

    Последние выпуски TensorFlow улучшили масштабируемость благодаря новым функциям, которые добавляют API и развертывания на всех типах устройств.

    Итак, какое отношение машинное обучение и TensorFlow имеют к SEO, алгоритмам и достижению этой желанной позиции № 1 в поисковой выдаче?

    По мере того как Google RankBrain становится умнее в понимании пользователей и их намерений, он также учится лучше понимать контент, информацию и, если этот контент будет давать правильный ответ не только на запрос, но и для отдельного пользователя. Теперь, когда алгоритм действительно понимает смысл запроса на лингвистическом уровне, он может предоставлять новые виды результатов, которые коррелированы и взвешены таким образом, что человеческий мозг не может даже начать прогнозировать. Это кардинально меняет два аспекта SEO: техническое SEO и контентное SEO.

    Как уже говорили многие ранее, роль технического SEO в контексте исправления ссылок, оптимизации тегов заголовков и обеспечения правильной разметки больше не является действительной ролью SEO, а это значит, что не должно быть брендов, нанимающих практикующего только для этой цели. Эта работа должна быть проведена с самого начала создания сайта и постоянно проверяться командой веб-разработчиков.

    Вместо этого, настоящие технические SEO-специалисты будущего должны понимать не только HTML и XML; они должны понимать, как работает машинное обучение, как TensorFlow обрабатывает данные и взвешивает вводимые данные, а также как понимать и обучать модели. Всегда будет сканирование и обнаружение, но основной фокус теперь более аналитический - действительно управляемый данными, так как практикующий специалист по SEO в большей степени математик и разработчик программного обеспечения, чем веб-дизайнер.

    В последние несколько лет произошел сближение контента SEO и контент-маркетинга. Мы знаем, что теперь мы должны создавать контекстно релевантный контент, который является авторитетным, а не просто наполненным ключевыми словами. Теперь пришло время взглянуть на большее, чем минимальное / максимальное количество символов и плотность ключевых слов. Мы должны начать использовать модели машинного обучения и лингвистический анализ, чтобы взвесить и оценить наш контент, чтобы убедиться, что он действительно отвечает на вопрос потребителя, а не просто рассказывать историю бренда.

    Лично я взволнован новыми границами SEO и развитием области, и я приглашаю любого, кто сомневается, просто посмотреть на рост голосового и разговорного поиска. Все это основано на машинном обучении и технологиях, таких как TensorFlow. Время настало.

    Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно MarTech Today. Штатные авторы перечислены Вот ,


    Об авторе


    Итак, какое отношение машинное обучение и TensorFlow имеют к SEO, алгоритмам и достижению этой желанной позиции № 1 в поисковой выдаче?
    ТОП-5 лучших умных часов с Алиэкспресс
    Умные часы сравнительно недавно оказались на прилавках магазинов, тем не менее, стремительно набирают популярность среди взрослых и детей. Это и не удивительно, ведь этот аксессуар не только красиво смотрится

    Почему на алиэкспресс все дешево, можно ли покупать у них?
    6 Январь 2016       darwin             Просмотров:   2816 Хотел бы ответить на вопрос который мне поступил на почту, мол почему на алиэкспресс

    Как заработать на Алиэкспресс: основные методы
    Казалось бы, крупные торговые площадки в Интернете — это места, предназначенные для траты денег. Но на самом деле есть простые и надёжные методы, как заработать на Алиэкспресс. И воспользоваться ими могут

    Что делать если на алиэкспресс магазин перестал существовать
    Статьи Опубликовано: 18.10.2017 КАРТПЛОТТЕР (эхолот) за 25$!!! СОЗДАЮЩИЙ КАРТЫ глубин в реальном времени. Все чаще мне задают вопросы в стиле “Заказал товар, оплатил, позже зашел на страницу продавца,

    Детский размер США на русский на Алиэкспресс
    Многие из нас активно пользуются этой площадкой, и это не удивительно: здесь всегда можно найти что-то интересное по сходной цене. Детский размер США на русский на Али экспресс, таблицы сравнения – довольно

    Rock Zircon Nano - обзор наушников с АлиЭкспресс, где можно купить
    Недавно у меня сломались мои любимые наушники, и я начал подумывать о покупке новой модели. Наушники Rock Muma прослужили мне верой и правдой около двух лет, и я решил заказать их младшего брата — Rock

    Размер обуви на Алиэкспресс
    Многие считают, что приобретение обуви на торговой площадке – плохая идея, ведь велика вероятность того, что придет вовсе не тот размер, который мы заказывали. Но знаете ли вы, что в большинстве случаев

    Алиэкспресс шубы
    Всем привет. С наступлением осени меня все чаще стали спрашивать про покупку шубы с алиэкспресс, стоит оно того или нет. Поискав информацию в интернете, я кроме как  точно таких же вопросов, ничего

    Как вернуть обувь на Алиэкспресс ·. Возврат обуви на Алиэкспресс. В данной статье рассказывается о том, как делать возврат обуви на Алиэкспресс.
    Заказывая обувь на Алиэкспресс, все мы ожидаем надлежащее качество, и как же приятно когда оно соответствует нашим требованиям. Ну что можно сделать, если обувь пришла не такой какой должна

    Доставка с Алиэкспресс курьером: платная или нет?
    В данной статье мы поговорим, платная ли доставка курьером на Алиэкспресс . Курьерская доставка с Алиэкспресс нравится многим покупателям, ведь не придётся идти на почту с извещением, стоять в очереди

     

    Карта